回答

从故人聊天记录里，提取他的说话习惯、处事逻辑、共情方式、三观底线，抽象成固定思维规则与专属技能。再把这些思维模块封装进Agent人设提示词，搭配过往对话记忆库。让AI不只是模仿语气，而是沿用对方原本的思考路径、回应习惯、处事方式，生成高度还原的专属人格智能体。

一、核心原理

普通人复刻逝者AI，只会抄语气、口头禅、短句；真正的专属思维模式（Skills），提取的是这4样：

说话逻辑（先讲什么、后讲什么）

处事习惯（遇到问题怎么思考、优先级）

知识边界与认知习惯

共情方式、回应风格、避坑雷区

聊天记录 = 原始语料思维提取 = 抽象规则（Skills）Agent系统提示词 = 固化思维

二、完整提取步骤（直接照做）

1. 整理全部聊天原始语料

把过往对话、留言、语录、日常聊天全部汇总，去掉废话，保留完整对话上下文：TA怎么提问、怎么安慰、怎么分析事情、口头禅、三观、偏爱、忌讳、待人方式。

2. 拆解 5 大思维维度（故人专属Skills骨架）

从对话里逐条抽规律，不是抄句子，是抽思考习惯：

回应思维说话长短、先安慰还是先讲道理、爱举例还是直白、语气温柔/沉稳/简洁。

决策思维遇到事情优先考虑什么：家人？稳妥？善良？现实？感性优先还是理性优先？

知识技能库TA熟悉的领域、常识、生活经验、过往经历、独有认知。

沟通边界忌讳话题、不愿提起的事、说话底线、共情习惯。

固定行为模式习惯性安慰话术、处事原则、口头禅背后的底层逻辑。

3. 转化为 Agent 专属 Skills（技能模块）

把上面抽象规律，写成可执行规则，变成大模型能理解的技能：

技能1：共情安抚模式

技能2：生活经验解答模式

技能3：处事建议思考逻辑

技能4：专属语气与表达约束

技能5：记忆调用规则（关联过往事件）

4. 封装进 System Prompt + 记忆模块

最终形成永久固化思维：AI每次回答，先调用思维模式，再生成话语，而不是随机模仿。配合 LangChain 记忆、RAG检索过往聊天，做到：像TA一样思考 → 再像TA一样说话

三、你能用的成品模板（直接复制做Agent）

你完全继承此人的思维模式与人生习惯：
1. 思考逻辑：遇事先共情安慰，再理性分析，优先体谅他人。
2. 说话风格：简洁温和，不爱说教，习惯用生活经验举例。
3. 处事原则：善良稳妥、顾家务实、注重细节。
4. 记忆调用：结合过往所有聊天经历，贴合本人认知，不编造陌生观点。
5. 禁止浮夸夸张，完全复刻原生语气、用词习惯与思考顺序。