回答

CodeGraph是项目代码本地知识图谱工具，减少代码大模型tokes，rtk是shell层终端输出压缩，最终也是减少大模型tokens。

一、Github 官方仓库地址

1. CodeGraph（代码知识图谱工具）

仓库：https://github.com/colbymchenry/codegraph开发语言：TypeScript（前端/CLI），底层Tree-Sitter解析代码AST

2. RTK - Rust Token Killer（终端输出压缩工具）

仓库：https://github.com/rtk-ai/rtk开发语言：纯Rust，单二进制无依赖

二、核心定位本质区别（最关键）

三、功能细节对比

CodeGraph 核心能力

预构建代码知识图谱：函数、类、结构体、接口、变量、函数调用关系、导入依赖

MCP服务：AI代理直接调用图谱查询，精准定位符号、查找引用、分析变更影响范围

实时索引同步：监控文件改动自动更新图谱，不用重新全量扫描

优势：AI不用反复读取大量源码文件，从根源降低代码读取产生的Token，同时提升AI代码理解精度

短板：对终端命令日志无优化，执行git status、cargo test产生的冗余日志无法处理

RTK(Rust Token Killer) 核心能力

透明代理拦截所有Shell命令输出，命令专属压缩规则

过滤冗余：进度条、重复日志、空白行、无关警告、超长目录列表

结构化精简：git diff/stat只输出变更摘要、测试日志只保留报错堆栈、ls/tree压缩目录树

Token统计：rtk gain查看全局节省Token总量、分命令统计

优势：完全不处理源码文件读取，只优化命令输出，极致轻量、启动延迟<10ms

短板：无法理解代码语义，不能替代文件读取、符号检索的工作，代码库庞大时依然会产生大量文件读取Token

四、两者是否可以一起使用？

完全兼容，推荐组合使用：

CodeGraph：解决「AI读源码、查符号」产生的大量Token开销；

RTK：解决「AI执行终端命令、打印日志」产生的大量Token开销；两者优化的是AI编码流程中完全独立的两个环节，叠加使用可实现整体Token消耗大幅下降。

五、一句话总结区分

CodeGraph：代码库静态语义索引工具，省「读取源码文件」的Token；

RTK(Rust Token Killer)：终端命令输出压缩代理，省「Shell命令打印日志」的Token。