需要进行以下步骤：
创建3D人脸模型：使用Three.js创建3D人脸模型，并将其导入到场景中。可以使用Blender或Maya等3D建模工具来创建模型，或者使用Three.js自带的模型加载器。添加面部表情：在模型中添加面部表情，以便根据音频输入调整脸部表情。这可以通过将每个面部特征（如眼睛、嘴巴、眉毛等）分配给单独的骨骼来完成。然后，可以在动画中控制这些骨骼的旋转和平移，从而实现脸部表情。
使用音频输入控制表情：将音频输入传递给程序，并使用其来控制面部表情。可以使用Web Audio API来捕获音频输入，并根据音频频率、振幅和节奏等参数来计算面部表情的值。
实现人脸跟踪：使用WebRTC技术来获取摄像头视频流，并使用face-api.js或其他人脸识别库来检测并跟踪面部表情。这将使程序能够实时捕捉用户的面部表情，并将其应用于3D模型。
调整表情：根据音频输入和面部跟踪数据调整面部表情。可以使用Tween.js等动画库来平滑地过渡面部表情，以避免不自然的跳动或扭曲。
总之，实现控制三维人脸说话表情需要使用多种技术和库，并需要仔细调整和协调不同的元素，以确保3D模型能够根据音频输入和面部跟踪实时响应。
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