要使用ChatGPT的embedding来搭建一个中文全文搜索引擎,需要进行以下步骤:
1. 准备中文文本数据集。可以使用已有的数据集,也可以自己收集和清洗数据。2. 对文本数据进行分词和编码。可以使用Python的jieba库进行中文分词,然后使用ChatGPT的embedding将分词后的文本编码为向量。
3. 建立索引。将编码后的文本向量存储到一个数据库或者文件中,以便后续进行搜索。
4. 进行搜索。对于一个查询文本,先进行分词和编码,然后计算与索引中所有文本向量的相似度,选取相似度最高的文本作为搜索结果。
需要注意的是,这只是一个简单的框架,实际上还需要进行很多优化和改进,比如使用倒排索引、加入语义信息等,下面是参考示例代码:
# -*- coding: utf-8 -*
import openai, numpy as np
openai.api_key = "apikey"
def getembedding(txt):
resp = openai.Embedding.create(
input=[txt],
engine="text-similarity-davinci-001")
return resp['data'][0]['embedding']
resp = openai.Embedding.create(
input=["李磊的力量是有限的,他去吃饭了", "张华找到李磊,问他是否要去学校","李磊是一个普通家庭的中学生,李磊的爸妈是工厂工人,他也是一个三好学生,他出生在一个农村"],
engine="text-similarity-davinci-001")
embedding_a = resp['data'][0]['embedding']
embedding_b = resp['data'][1]['embedding']
embedding_c = resp['data'][2]['embedding']
# print(embedding_a)
# print(embedding_b)
promptask="李磊是谁?"
embbdingask=getembedding(promptask)
print(np.dot(embbdingask, embedding_a))
print(np.dot(embbdingask, embedding_b))
print(np.dot(embbdingask, embedding_c))
网友回复
js如何流式输出ai的回答并折叠代码块,点击代码块右侧可预览代码?
ai大模型如何将文章转换成可视化一目了然的图片流程图图表?
大模型生成html版本的ui原型图和ppt演示文档的系统提示词怎么写?
rtsp视频直播流如何转换成websocket流在h5页面上观看?
为啥coze会开源工作流agent coze studio?
如何检测网页是通过收藏夹打开的?
python如何实现类似php的http动态脚本请求处理响应代码?
js如何实现类似php的http动态脚本请求处理响应代码?
trae与solo有啥区别不同?
vue如何让ai动态生成问卷调查多步骤表单式收集基础信息自动规划执行任务?