transformer架构与MoE架构区别?
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Transformer架构和MoE(Mixture of Experts)架构是两种不同的模型架构,它们在设计理念和应用场景上有所区别:
核心机制:
Transformer架构:基于自注意力机制(Self-Attention),能够并行处理整个输入序列,适用于多种任务,如NLP、计算机视觉等。
MoE架构:通过门控机制选择专家网络来处理输入数据,每个专家网络专注于特定的子任务,由门控网络动态选择最合适的专家。并行计算:
Transformer架构:完全并行处理,可以高效处理长序列数据。
MoE架构:部分并行,通过激活部分专家网络来处理数据,提高了计算效率。
应...
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