GGUF:llama.cpp 专用模型文件格式,自带多档位整数量化,适配 CPU / 低配置电脑、跨平台离线跑模型,体积小、兼容性拉满。
AWQ:4bit 量化算法,优先保住关键权重,精度损失小、GPU 推理快,适合服务器高性能部署。
FP8:原生 8 位浮点格式,硬件原生支持,精度介于 FP16 与整数量化之间,压缩适中、速度快,高端显卡原生加速,无额外算法损耗。
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GGUF:llama.cpp 专用模型文件格式,自带多档位整数量化,适配 CPU / 低配置电脑、跨平台离线跑模型,体积小、兼容性拉满。
AWQ:4bit 量化算法,优先保住关键权重,精度损失小、GPU 推理快,适合服务器高性能部署。
FP8:原生 8 位浮点格式,硬件原生支持,精度介于 FP16 与整数量化之间,压缩适中、速度快,高端显卡原生加速,无额外算法损耗。
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